Las mejores decisiones en salud van acompañadas de evidencia

El uso y análisis de datos permite identificar las intervenciones de salud más costo-efectivas para dar respuesta a los temas más urgentes a nivel mundial. Parece obvio pero, ni todos los países ni todas las enfermedades cuentan con evidencia suficiente para conocer qué intervenciones les resultan más exitosas.

En este texto de Think Global Health, se advierte cómo el análisis utilizado por organismos como la OMS y el Banco Mundial, que se basa en métricas como los años de vida ajustados por calidad (AVAC) o los años de vida ajustados por discapacidad (AVAD), ha sido fundamental para cuantificar y clasificar la carga de las enfermedades, e identificar las áreas que requieren mayor atención.

Para saber cuánta evidencia hay disponible para las enfermedades que representan la mayor carga mundial, los autores revisaron el Registro de análisis de costo-efectividad y el Registro de análisis de costo-efectividad en salud global, y lo compararon con el Estudio sobre la carga mundial de morbilidad de 2017, del Instituto de Métricas y Evaluación de la Salud (IHME).

Un dato revelador: Al usar una lista de sesenta intervenciones esenciales para la cobertura universal de salud, solo treinta y tres de ellas tenían evidencia de costo-efectividad de respaldo.

El mensaje es claro: necesitamos pasar a un enfoque de resultados (value-based healthcare) de cualquier intervención en salud para identificar las de más alto valor.

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