La digitalización está revolucionando la salud y acortando las brechas en diagnóstico

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La digitalización en la salud es uno de los grandes modelos globales que se espera que en México y Latinoamérica se consolide de manera progresiva para ofrecer servicios de salud de alta calidad, efectivos y equitativos; priorizando la prevención y detección oportuna de enfermedades y factores de riesgo, apoyándose en el uso de plataformas digitales para obtener un tratamiento más preciso.

Se espera que, mediante el uso de la tecnología, el área diagnóstica pueda tener un avance mucho mayor que ayude a reducir brechas. Datos de un estudio de mercado de Mach 7 technologies indican que actualmente el diagnóstico representa un 17% de la inversión en salud en Estados Unidos frente al 64% que representa la inversión en tratamientos. Se espera que la tendencia cambie para el 2025 y se dedique más gasto a la detección y prevención. Mientras tanto en México la Sociedad Mexicana de Oncología (SMeO) señala que el 60% de los casos de cáncer en México son detectados en etapas avanzadas, considerando que muchas de las muertes se deben a diagnósticos tardíos.

Es así como los dispositivos para diagnóstico con la tecnología más avanzada están ocupando mayor relevancia para enfrentar uno de los grandes problemas en salud: la detección oportuna. La adopción de nuevas tecnologías automatizadas es uno de los paradigmas a los que aspira el sector salud; las iniciativas digitales brindan los mejores resultados cuando se las lleva a un área problemática específica y se las implementa como parte de un programa de transformación para ofrecer resultados medibles y sostenibles.

La automatización ha revolucionado la industria del cuidado de la salud en muchas partes del mundo, logrando que sea más rentable para las organizaciones ejecutar las operaciones diarias. Pero aún existen instituciones de salud que no alcanzan a entender el verdadero potencial que ofrece la automatización de datos para la atención médica.

La automatización de las tareas de rutina puede reducir la cantidad de papeleo que las instituciones de salud tienen que enfrentar. También puede reducir los costos de personal y aumentar la eficiencia operativa. En cuanto a diagnóstico y tratamiento, la automatización puede ayudar al proceso de selección del departamento de urgencias, por ejemplo, mediante la identificación rápida de pacientes de alto riesgo que requieran una atención inmediata.

En Philips nos dedicamos a mejorar la calidad de la atención de los pacientes al ofrecer a las instituciones de salud una estrategia corporativa de punta a punta que conecta datos, tecnología y personas sin problemas a lo largo del continuo de la salud.

El año pasado ampliamos nuestra cartera de informática para el diagnóstico por imágenes en América Latina como resultado de la adquisición de la unidad de sistemas de información sanitaria de Carestream Health Inc. Esta plataforma de colaboración clínica basada en la nuebe complementará la línea de tecnologías de diagnóstico de Philips, aportando mejoras en la productividad de nuestras soluciones, la gestión de datos de diagnóstico, la visualización y análisis de la información.

Uno de los grandes objetivos que tenemos es ayudar a nuestros clientes a lograr la interoperabilidad de los flujos de trabajo departamentales dentro del hospital, siendo conscientes del enorme volumen de datos de salud que un hospital recopila a diario, sabemos que el desafío consiste en entender toda esta información para brindar apoyo a los médicos, impulsar la eficiencia y ofrecer mejores resultados a los pacientes.  Queremos ofrecer soluciones que permiten una distribución más amplia de datos a través de instituciones, regiones y países.

Mario Pérez Monzo, es Director Comercial de Philips Health Systems México y será ponente en HealthNology 2020 en la Ciudad de México el próximo 19 de febrero.

Por Mario Pérez Monzo

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