everis coordina iniciativa para mejorar el diagnóstico de pacientes, a través de Inteligencia Artificial

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  • El proyecto: “DeepHealth” pondrá en manos de la biomedicina los últimos avances tecnológicos para un mejor diagnóstico de diversas patologías neurológicas y la detección de tumores.
  • La iniciativa cuenta con una subvención de 12 millones de euros y aglutina a 21 socios de 9 países miembros de la Unión Europea (UE).

everis, consultora multinacional de negocio, coordina el proyecto: “DeepHealth”, una iniciativa europea financiada en el marco del programa Horizonte 2020, cuyo objetivo es abordar las necesidades del sector sanitario y facilitar el trabajo diario del personal médico.

El proyecto DeepHealth pondrá toda la potencia de la Computación de Alto Rendimiento al servicio de las aplicaciones biomédicas, empleando técnicas de vanguardia de Aprendizaje Profundo, Inteligencia Artificial (IA) y Visión Artificial, para dar soporte a nuevas formas más eficientes para el diagnóstico, seguimiento y tratamiento de enfermedades. La iniciativa, que se extenderá hasta diciembre de 2021, cuenta con una subvención de 12 millones de euros y aglutina a 21 socios de 9 países miembros de la Unión Europea, representando a los principales actores del sector, como: centros hospitalarios, centros de investigación y empresas industriales.

El objetivo de DeepHealth es ofrecer un marco de desarrollo unificado, flexible, escalable y completamente adaptado. La idea es combinar la Computación de Alto Rendimiento con entornos Big Data con el fin de optimizar la labor de los técnicos expertos y del personal médico, en el etiquetado y procesamiento de imágenes biomédicas, así como en el entrenamiento de modelos de Inteligencia Artificial (IA). Este entorno incluye el desarrollo de dos nuevas librerías de software libre y código abierto: la European Distributed Deep Learning Library (EDDLL) y la European Computer Vision Library (ECVL), que se integrarán en siete plataformas biomédicas ya existentes, tanto comerciales como de investigación.

Deep Health: 14 casos de uso

DeepHealth se evaluará y validará mediante 14 casos de uso, englobando 3 áreas de referencia para la industria: enfermedades neurológicas, detección de tumores y predicción temprana del cáncer, así como patología digital, y etiquetado de imágenes automático.

En este proyecto, everis aporta su conocimiento técnico y experiencia en analítica, Inteligencia Artificial (IA) y desarrollo de servicios cognitivos. Para ello, la consultora pondrá a disposición de la iniciativa su plataforma de IA everisLumen AI Suite, la cual evolucionará y empleará en casos de uso relacionados con enfermedades como Alzheimer o cáncer de piel, entre otras.

El impacto del proyecto DeepHealth tiene una doble vertiente: verticalmente en su aplicación directa en el sector Salud; horizontalmente en el desarrollo de las áreas tecnológicas de la Computación de Alto Rendimiento, Aprendizaje Profundo, Visión Artificial y Computación en la Nube, cuyos avances podrán beneficiar a empresas e instituciones de otros sectores.

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