El valor de la ciencia de datos en los sistemas de salud
La digitalización de los sistemas de salud ha sido una estrategia que muchos países han puesto en marcha para mejorar la eficacia, eficiencia y resiliencia de los sistemas de salud. Entre otras cosas, ha permitido recopilar más datos y de mejor calidad para usarlos en la toma de decisiones, o para saber en dónde se encuentran los retos de salud más apremiantes.
Pero estos datos por sí solos no harán todo el trabajo, se requieren herramientas de ciencia de datos y capacidades técnicas para aprovechar su potencial al máximo. En A Health Data Science Exchange, se destaca cómo la accesibilidad a estas herramientas es clave para mejorar los resultados en salud. Esta exploración parte de la premisa de que, aún cuando hay inversiones en los sistemas de salud y un aumento de datos disponibles, la ciencia de datos sigue siendo desconocida o muy poco utilizada.
El documento comparte una serie de recomendaciones para iniciar una plataforma de encuentro virtual e intercambio entre los involucrados en los ecosistemas de salud y los expertos en ciencia de datos, así como tres casos de éxito:
- No malaria: para eliminar esta enfermedad en Zambia.
- TICs para trabajadores de primera línea en India: con el objetivo de mejorar la salud maternoinfantil.
- ThinkMD: para apoyar la toma de decisiones basada en datos y mejorar el diagnóstico y tratamiento en comunidades específicas.
Un mundo en el que se haga un uso apropiado de los datos es un mundo más preparado para cerrar las brechas de equidad en salud. La ciencia de datos es un ingrediente fundamental para que, a partir de los datos, se construyan caminos para innovar, mejorar e impactar directamente a los sistemas de salud y a las personas que hacen uso de ellos.
