Covid

Análisis de Oracle Analytics sobre COVID-19

Este análisis se realizó en el contexto del “Gartner BI Bake-Off 2021”. Todos los datos utilizados están disponibles públicamente, y las ideas destacadas son el resultado de la recaudación, preparación y el análisis de esos datos. No representa las opiniones de Oracle Corporation y debe utilizarse estrictamente como demostración de la línea de productos Oracle Analytics.

Todos los años, Gartner invita a los proveedores de análisis a presentarse en la Cumbre de Datos y Análisis de Gartner para mostrar cómo sus productos pueden ayudar a resolver problemas del mundo real y a encontrar perspectivas en los datos del mundo real. El año pasado nos centramos en la esperanza de vida. Como era de esperar, este año nos centramos en la pandemia de COVID-19. Durante nuestra fase de análisis en marzo y abril de 2021, la situación cambió rápidamente. Cada día, los nuevos datos aportaron nuevas ideas y los grandes retos surgieron en tiempo real:

  • Las dudas sobre la seguridad de las vacunas surgieron durante abril de 2021.
  • Se ha producido un aumento significativo de la incidencia de la enfermedad en todo el mundo, especialmente en la India, a partir de las últimas semanas de abril de 2021.
  • Las restricciones gubernamentales se están relajando en las principales zonas geográficas a medida que el número de casos comienza a disminuir y la administración de vacunas se acelera, mientras que se endurecen en otras, lo que conduce a un mosaico de directrices dentro y entre los países

Hemos sacado algunas conclusiones, muchas de las cuales se reflejan en lo que escuchamos de las fuentes de noticias, pero también algunas que no lo son. El examen de estos datos dentro de una semana o un mes puede llevar a conclusiones diferentes que aún no podemos anticipar.

Sin embargo, una cosa es cierta: Esta pandemia ha mostrado lagunas en la respuesta a través y dentro de los países y regiones, y los factores socioeconómicos juegan un papel importante en la implacable propagación de COVID-19 por todo el mundo.

La frase “piensa globalmente, actúa localmente” es apropiada para el análisis de los datos sobre COVID-19 y las vacunas que ayudan a combatirla. La gestión de la pandemia se ha manejado de forma muy diferente en función de factores geográficos, sociales, políticos y económicos. He aquí algunas ideas que hemos descubierto:

  • Aunque las tasas de vacunación están aumentando en toda Europa, el recuento de nuevos casos ha tendido a aumentar a partir de febrero. Hasta diciembre de 2020, parecía que el número de casos tendía a disminuir. Las vacunaciones comenzaron en el Reino Unido a finales de diciembre, pero el despliegue en la UE ha sido más lento que en otras geografías, lo que ha llevado a Europa de nuevo a una curva de crecimiento del número de casos de COVID. 
  • América del Norte también muestra una trayectoria ascendente en los casos de COVID, pero sólo a partir de marzo de 2021. En los EE.UU., el mayor número de vacunaciones se produjo el 11 de abril. Dos días más tarde, se plantearon problemas de seguridad sobre una marca de vacunas, lo que llevó a una menor aceptación de las vacunas en los EE.UU. -la tasa de vacunación no se ha recuperado al mismo nivel en los EE.UU. desde esa fecha.
  • En todas las zonas geográficas se observa un aumento de los casos, incluso cuando el número de vacunaciones aumenta. Aunque las vacunas se consideran a menudo como la panacea, la propagación de la enfermedad está superando la capacidad de poner vacunas.
  • Los países más desarrollados están muy por delante en cuanto a dosis de vacunas suministradas, lo que no es ninguna sorpresa. Pero el número absoluto de vacunas administradas no es el factor clave para frenar la tasa de infección. La diferencia está en el porcentaje de la población total que se vacuna. Por ejemplo, a finales de abril de 2021, alrededor del 30% de los Estados Unidos estaba totalmente vacunado, mientras que en la India, aunque se ha administrado un gran número de vacunas, sólo el 3,1% de la población está totalmente vacunada.
  • Sólo doce países representan más del 50% de las vacunas administradas en función de las medidas de vacunación por millón.   
  • Los gobiernos emitieron miles de mandatos y acciones en un intento de controlar la propagación del COVID-19. El cierre total, las restricciones a los viajes nacionales e internacionales y el distanciamiento social (incluido el cierre de escuelas) en conjunto fueron los que más influyeron en la propagación de la enfermedad en muchos países de EMEA y Sudamérica. Las respuestas a las acciones gubernamentales fueron diferentes según el país.

Estos son sólo algunos de los aspectos más destacados que vimos, pero esta no es en absoluto una lista exhaustiva.

  • Bélgica y el Reino Unido tuvieron un mayor impacto positivo del cierre, Argentina y Francia no tanto. La primera pregunta que nos viene a la mente es “¿por qué?”. No hay nada en los datos que hayamos podido encontrar que apoye las diferentes respuestas por países. Pero los ciudadanos de esos países suelen señalar actitudes culturales anecdóticas que pueden o no validar el impacto relativo de los encierros.
  • Las medidas de distanciamiento social no fueron eficaces en Francia, pero sí lo fueron en Israel.
  • Los resultados de EE.UU. en general no fueron prometedores en ninguna acción, ya que los mandatos no tuvieron el impacto deseado, especialmente en la segunda mitad de 2020. Si bien analizamos los diferentes estados y sus acciones, las respuestas fueron muy diferentes según los estados y las regiones. Como los mandatos fueron establecidos tanto por los estados como por el gobierno federal, la agregación a nivel de Estados Unidos no arrojó conclusiones claras.
  • La conclusión que sacamos de todo esto:  Los mandatos de talla única no se ajustan a todos los países y regiones.  Lo que funciona en Londres puede no funcionar en Lyon. Lo que funciona en el noreste de Estados Unidos puede no funcionar en el suroeste.  Los mandatos deben probarse y adaptarse a la geografía y a la situación sobre el terreno para ser eficaces.

Los tweets sobre COVID y las vacunas son en gran medida de neutrales a positivos. Cuanto mayor es el alcance (el número de personas que pueden ser influenciadas), más neutros son. Cuando se analizan los datos de Twitter sobre marcas de vacunas específicas, hay cierta variabilidad en el tono (positivo, neutro, negativo), pero no lo suficiente como para decir si está influyendo en la indecisión sobre las vacunas. Al entrar en la siguiente fase de vacunación en todo el mundo, puede ser necesaria una “campaña de encanto” para superar las dudas sobre las vacunas. Los tuits de personas influyentes con gran alcance pueden ser una vía para ayudar a convencer a la gente de que se vacune.

Vea el vídeo para obtener más información. Para obtener información sobre nuestras soluciones, visite Oracle.com/analytics

Por John Hagerty, parte del equipo de gestión de productos de Oracle Analytics

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